Artikel ini ditulis oleh penulis pihak ketiga, yang independen dari The Academic. Artikel ini tidak mencerminkan pendapat editor atau manajemen The Academic, dan semata-mata mencerminkan pendapat penulis artikel.
The pandemi dan berbagai tindakan sosial yang diterapkan telah menyebabkan perubahan permanen dalam masyarakat kita. Banyak akademisi di seluruh dunia telah dipaksa untuk beradaptasi dengan pengajaran daring yang belum pernah mereka kenal, yang sering kali dilaksanakan dalam waktu singkat dan tanpa akses ke peralatan khusus. Kecepatan dan sifat dramatis dari pergeseran ini bisa dibilang akan sulit dipahami oleh generasi mendatang.
Pandemi memberikan tekanan yang belum pernah dialami sebelumnya pada staf dan para siswa. Namun, manajemen kinerja akademik, termasuk Evaluasi Siswa terhadap Pengajaran (SET), tetap berjalan. Tekanan-tekanan ini bisa sangat ekstrem dan sering kali disamakan dengan lingkungan semu. Menghadapi tekanan seperti itu bisa sangat berat, terutama ketika seseorang tidak melakukan kesalahan apa pun selain memenuhi tugas mengajar mereka dengan sebaik mungkin.
Bagi banyak fakultas, SET merupakan bagian yang tak terelakkan dari kehidupan universitas. Meskipun berpotensi memberikan informasi yang informatif tentang pengajaran, masalah muncul ketika SET digunakan untuk meninjau kinerja fakultas. Beberapa orang menyebut SET sebagai "data persepsi mahasiswa" dengan siswa yang tidak memiliki kemampuan untuk menilai kualitas pengajaran. SET dapat berkontribusi pada manipulasi nilai, menunjukkan bias rasial/gender, dan mendiskriminasi mata pelajaran kuantitatif. Tingkat respons yang rendah dan anonimitas responden juga dapat mendorong respons yang ekstrem. Tanggapan ekstrem ini dapat menimbulkan konsekuensi serius dan tidak diinginkan bagi setiap fakultas dalam lingkungan yang dapat menyerupai lingkungan kuasi-hukum.
Pandemi telah menimbulkan kekhawatiran akan rendahnya tingkat kepuasan belajar siswa. Namun, sumber utama ketidakpuasan siswa mungkin berada di luar kendali pengajar - terutama selama pandemi global. Masalah yang umum terjadi adalah akses perpustakaan dan infrastruktur TI/IT serta dampak pembatasan sosial. Hal ini menambah kekhawatiran yang telah lama ada tentang faktor-faktor perancu yang terkait dengan SET.
Menganalisis data pengajaran numerik
Hal di atas mencerminkan kebutuhan yang sudah lama ada untuk menganalisis data pengajaran numerik yang disoroti oleh pandemi. Data pengajaran numerik tidak selalu dianalisis dengan sangat akurat atau, bahkan, dengan sangat baik! Setiap akademisi akan memiliki cara tersendiri untuk menceritakannya. Cerita favorit saya adalah sebuah rapat departemen di mana dua anggota fakultas, yang memiliki gelar PhD matematika, mengatakan kepada ruangan yang penuh dengan ahli matematika bahwa nilai rata-rata untuk salah satu tugas kuliah saya adalah 0,8% terlalu tinggi. Hasil ini dengan mudah disebabkan oleh variasi sampel acak statistik - yang berpotensi dapat dijelaskan dalam konteks matematika sekolah menengah. Namun, poin pentingnya adalah bahwa data pengajaran numerik itu penting dan orang-orang yang cukup pintar untuk mengetahuinya dapat menganalisisnya dengan baik. Keseluruhan proses ini tidak selalu dilakukan dengan baik, dan taruhannya bisa jadi lebih tinggi daripada yang disadari oleh para pembaca.
Menganalisis data yang tersedia dan menetapkan target yang wajar
Asosiasi Sekolah Bisnis disewa untuk mengumpulkan data Survei Mahasiswa Nasional untuk Inggris. Salah satu komponen utama dari data ini adalah proporsi siswa yang melaporkan kepuasan dengan program studi mereka. Dampak pandemi dapat diukur dengan menganalisis data ini untuk institusi-institusi yang mengikuti latihan pada tahun 2019 dan 2021 (sebelum dan sesudah wabah pandemi). Analisis statistik memberikan bukti signifikan akan adanya perbedaan dengan pandemi yang menyebabkan penurunan kepuasan belajar mahasiswa sebesar 10%.
Berapa persen siswa yang puas yang menjadi target yang wajar untuk dicapai? Target yang wajar di masa non-pandemi mungkin 80%. Hal ini akan konsisten dengan, meskipun sedikit lebih tinggi dari, beberapa target pengajaran internal informal yang digunakan di beberapa Universitas tempat saya bekerja sebelumnya. Target kepuasan 80% juga sedikit di bawah rata-rata tingkat kepuasan sebelum pandemi. Oleh karena itu, penurunan 10% yang tak terelakkan yang disebabkan oleh pandemi menunjukkan nilai ambang batas yang masuk akal yaitu 72% kepuasan. Sebuah analisis menggunakan statistik Bayesian menunjukkan bahwa sekitar 85% universitas di Inggris secara umum mencapai angka ini. Hal ini menunjukkan kinerja pengajaran yang sangat tinggi dalam situasi yang menantang dan mencerminkan upaya yang belum pernah terjadi sebelumnya yang dikhususkan untuk pengajaran di era pandemi.
Catatan tambahan: evaluasi siswa terhadap pengajaran di dunia pasca-COVID
Tampaknya tidak dapat dihindari bahwa sifat Evaluasi Siswa terhadap Pengajaran (SET) yang mempertaruhkan nyawa saat ini akan terus berlanjut untuk beberapa waktu. Selama kegiatan tersebut benar-benar informatif tentang pengajaran dan fakultas dan tidak mendapat tekanan yang tidak semestinya, mungkin tidak ada yang salah dengan kegiatan tersebut.
Dengan optimis, mungkin pandemi ini dapat memberikan kepercayaan baru bagi para pemangku kepentingan terhadap kemampuan para pengajar di Universitas untuk dapat mendidik dan mengajar dengan baik. Data numerik yang tersedia menunjukkan tingkat kinerja yang sangat tinggi dari para pengajar Universitas selama pandemi. Para akademisi di seluruh dunia juga telah menunjukkan bahwa mereka sangat berdedikasi dan, terkadang, bekerja secara heroik untuk mendukung pembelajaran selama pandemi. Dengan meningkatnya kepercayaan pemangku kepentingan, mungkin Evaluasi Siswa terhadap Pengajaran dapat dibuat lebih kolaboratif dan tidak menimbulkan permusuhan. Bagaimanapun juga, para akademisi adalah manusia juga!
Selain hal-hal yang telah disebutkan di atas, kita juga harus realistis mengenai apa yang dapat diantisipasi dari Evaluasi Siswa terhadap Pengajaran setelah pandemi. Pandemi telah mengakibatkan penurunan tingkat kepuasan belajar siswa sebesar 10%. Mungkin perlu waktu untuk mengembalikan nilai ini ke angka normal. Staf dan siswa mungkin juga membutuhkan waktu untuk pulih dari masa-masa sulit. Hal ini terutama terjadi karena intensitas pengajaran di era pandemi. Pada akhirnya, kebaikan dan pengertian ekstra akan dibutuhkan dari semua pihak.
Bersikaplah baik!
Kesimpulannya, tetaplah bersikap baik. Pandemi ini telah memberikan tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada staf dan siswa. Sebelum orang memberikan penilaian, ingatlah bahwa mungkin ada lebih dari 85% kemungkinan bahwa profesor Anda telah melakukan yang terbaik yang mereka bisa dalam situasi yang menantang (dan mungkin tidak biasa) saat mengajar selama pandemi.
🔬🧫🧪🔍🤓👩🔬🦠🔭📚
Referensi jurnal
Fry, J. (2023). Revisiting student evaluation of teaching during the pandemic. Applied Economics Letters, 1-5. https://doi.org/10.1080/13504851.2023.2178623
