Montreal's AI ecosystem evolution unfolds in phases, with commoners as pioneers, orchestrating social, symbolic, and knowledge commons for success.
//

Evolusi ekosistem: Garis depan AI di Montreal

Evolusi ekosistem AI di Montreal berlangsung secara bertahap, dengan masyarakat umum/biasa sebagai pelopor, yang mengatur kesamaan sosial, simbolis, dan pengetahuan untuk mencapai kesuksesan.

Para ahli semakin banyak yang menggunakan "ekosistem" sebagai konsep di dalam dan di luar ilmu sosial, namun tidak banyak yang diketahui tentang bagaimana ekosistem muncul. Mengikuti teori kumpulan oleh Manuel DeLanda, dapat dikatakan bahwa "ekosistem" adalah sebuah konsep dengan tombol-tombol yang dapat diatur untuk mendefinisikan ekosistem yang berbeda. Tombol-tombol tersebut dapat berupa proposisi nilai, struktur, cakupan, atau fungsi. Misalnya, para pelaku dalam ekosistem inovasi didefinisikan berdasarkan ruang lingkup, afiliasi, atau batas-batas organisasi. Dengan demikian, kita dapat mengatakan bahwa dalam ekosistem inovasi, tujuan kolektif atau tombol-tombolnya ditetapkan di sekitar kegiatan yang berkaitan dengan inovasi.

Penelitian tentang kemunculan ekosistem tidak memiliki pemahaman konseptual yang terpadu, dengan perdebatan seputar pendekatan bottom-up versus top-down, serta kombinasi keduanya. Literatur yang ada terfragmentasi karena penggunaan istilah-istilah ambigu yang dapat dipertukarkan di berbagai jenis ekosistem tanpa dukungan teoritis yang kuat. Akibatnya, ada seruan terus-menerus untuk mempelajari ekosistem, menyelaraskannya dengan teori, dan mengungkap mekanisme yang mendorong kemunculannya.

Menanggapi kebutuhan ini, investigasi kami berfokus pada ekosistem AI di Montreal. Kami bertujuan untuk menjelaskan mekanisme yang mendorong munculnya ekosistem inovasi, menyadari pentingnya mengklarifikasi dasar-dasar teoritis dan terminologi dalam lanskap penelitian yang lebih luas.

Ekosistem AI di Montreal

Dalam waktu kurang dari dua dekade, Montreal telah muncul sebagai pusat inovasi global dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI). Kota ini memiliki komunitas akademis AI terbesar di Amerika Utara, terutama rumah bagi Lembaga Montreal untuk Algoritma Pembelajaran (MILA), sebuah lembaga penelitian yang diakui secara global yang berkontribusi secara signifikan terhadap pembelajaran mesin. Selain itu, IVADO, sebuah pusat multidisiplin, berfungsi sebagai pusat penting bagi para profesional dan peneliti, yang mengembangkan keahlian dalam ilmu data, penelitian operasional, dan AI.

Montreal mengambil peran utama dalam mempromosikan AI yang bertanggung jawab melalui inisiatif seperti Deklarasi Montreal untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab. Khususnya, lanskap AI di kota ini juga meluas ke bidang kesehatan, dengan berdirinya Sekolah Kecerdasan Buatan di bidang Kesehatan CHUM (SAIH) pada tahun 2018 di Pusat Rumah Sakit Universitas Montreal (CHUM) yang berkolaborasi dengan Universitas Montreal. SAIH bertujuan untuk mendukung dan memfasilitasi adopsi, implementasi, dan promosi AI dalam sistem layanan kesehatan. Konsentrasi bakat dan keahlian di bidang kesehatan dan AI telah memacu kolaborasi di antara rumah sakit, universitas, dan pusat penelitian, mendorong pertumbuhan berbagai perusahaan yang berbasis di Montreal yang menggabungkan AI dalam layanan kesehatan.

Evolusi ekosistem AI di Montreal berlangsung secara bertahap, dengan masyarakat umum sebagai pelopor, yang mengorkestrasi sosial, simbolis, dan pengetahuan bersama untuk mencapai kesuksesan.

Nasrin Sultana
Gambar 1. Hubungan antara masyarakat biasa, organisasi, komunitas, dan ekosistem dalam sebuah
wilayah.
Kredit. Penulis

Berkenaan dengan masalah faktor dan anteseden pembentukan ekosistem inovasi dalam AI di Montreal, tampak bahwa tidak ada satu pun cara penjelasan tradisional dari atas ke bawah dalam hal prasyarat struktural regional untuk pembentukan ekosistem inovasi yang berlaku untuk kasus AI di Montreal. Tidak ada perusahaan jangkar yang sudah ada sebelumnya atau tidak ada pendanaan publik awal yang aktif dan disengaja untuk membangun ekosistem inovasi. Sebaliknya, terdapat aktor-aktor individu lokal yang menjadi cikal bakal munculnya ekosistem AI di Montreal. Aktor-aktor kunci ini, yang disebut masyarakat umum, mengatur berbagai langkah pengembangan ekosistem melalui tindakan kolektif mereka.

Mekanisme yang mendasari kemunculan ekosistem AI di Montreal

We observed that the main mechanism underlying the emergence of the AI ecosystem in Montreal is the articulation of a series of innovation commons by commoners. Based on the actions of commoners in different steps of the development of the ecosystem, we identified three sub-mechanisms: orchestration of social commons, orchestration of symbolic commons, and orchestration of knowledge commons.  At first, commoners orchestrate social commons by connecting actors from diverse backgrounds. Next, the decentralized structure of the community of actors leads to the orchestration of symbolic commons. Finally, the orchestration of knowledge commons occurs due to the collaboration between actors across boundaries and their attendant knowledge. 

Tabel 1. Munculnya ekosistem AI di Montreal

Pemerintah federal Kanada dan pemerintah provinsi Quebec baru-baru ini semakin banyak berinvestasi di bidang AI. Namun, dukungan finansial tersebut bukan merupakan cikal bakal pembentukan ekosistem AI, melainkan muncul kemudian setelahnya dalam proses untuk memperkuat inisiatif yang telah berhasil. Di Montreal, inisiatif dari bawah ke atas dari masyarakat umum mengarah pada munculnya ekosistem inovasi di bidang AI; dukungan dari atas ke bawah (top-down) dari ekosistem AI terutama datang pada fase III kemunculannya.

Kolaborasi antara para pelaku dalam ekosistem AI di Montreal

Karena keterhubungan mereka dengan berbagai organisasi dan keahlian, masyarakat awam dalam ekosistem AI di Montreal memainkan peran penting dalam menghubungkan para aktor di sepanjang sejarah ekosistem. Oleh karena itu, untuk memahami skenario kolaborasi antar aktor dalam ekosistem, kami mengembangkan model jaringan ekosistem dengan mengidentifikasi keterkaitan antara masyarakat biasa dan organisasi yang terhubung secara langsung maupun tidak langsung dengan mereka. 

Gambar 2. Diagram jaringan ekosistem AI di Montreal.
Kredit. Penulis

Dari berbagai bentuk yang digunakan untuk mewakili masyarakat biasa dan organisasi, kami mengamati bahwa masyarakat biasa memang merupakan agen yang menghubungkan tidak hanya masyarakat biasa yang berbeda tetapi juga aktor organisasi, universitas, dan pusat penelitian yang berbeda.

Implikasi dari pemahaman tentang kemunculan suatu ekosistem

Pengamatan kami terhadap pendekatan bottom-up dalam kemunculan ekosistem inovasi AI di Montreal menyoroti tantangan dalam ekosistem inovasi di awal dan selama evolusi. Ekosistem mungkin memerlukan kombinasi eksplorasi alternatif kebijakan dari atas ke bawah oleh para pembuat kebijakan dan aktivitas kewirausahaan yang intensif pengetahuan dari bawah ke atas untuk maju menuju pembangunan berkelanjutan. Namun, pendekatan dari atas ke bawah (top-down) menjadi masuk akal jika informasi yang diperlukan tersedia di tingkat atas, dan ada sistem yang mendukung untuk mengkomunikasikan strategi dan rencana dari atas ke bawah. Temuan ini memiliki implikasi penting untuk memahami pentingnya teknologi baru dan digitalisasi industri, serta untuk pengembangan perusahaan, distrik/kabupaten, klaster, kota, wilayah, dan inovasi untuk menghadapi transformasi digital. 

Di tengah tantangan dan masalah etika dalam mengimplementasikan solusi AI di berbagai sektor, laju inovasi dalam AI terus berkembang. Sebagai contoh, ranah yang rumit seperti psikologi manusia memberikan peluang yang sangat besar untuk menggunakan AI. Oleh karena itu, pemerintah dan badan-badan industri memiliki peran penting dalam memfasilitasi implementasi AI di berbagai ranah.

Pertama-tama, pemerintah dan masing-masing aktor dalam ekosistem inovasi perlu mengidentifikasi berbagai pemangku kepentingan dan kegiatan inovasi mereka dalam ekosistem. Selanjutnya, penting bagi badan-badan industri untuk menyesuaikan struktur organisasi dan kebijakan lainnya serta menjalin hubungan dengan berbagai pemangku kepentingan untuk memfasilitasi kolaborasi. Yang terpenting, tergantung pada fase ekosistem, penting bagi pemerintah untuk membangun infrastruktur yang tepat dan menciptakan peluang untuk menguji dan menerapkan inovasi. Mengambil inisiatif ini tidak hanya akan mendukung inovasi dalam ekosistem tetapi juga meningkatkan kemampuan regional. 

🔬🧫🧪🔍🤓👩‍🔬🦠🔭📚

Referensi jurnal

Sultana, N., Turkina, E., & Cohendet, P. (2023). The mechanisms underlying the emergence of innovation ecosystems: the case of the AI ecosystem in Montreal. European Planning Studies, 1-23. https://doi.org/10.1080/09654313.2023.2185502

Nasrin Sultana adalah kandidat doktoral di HEC Montréal dengan spesialisasi di bidang Bisnis Internasional. Minat penelitiannya meliputi, tetapi tidak terbatas pada, analisis jaringan sosial, transfer pengetahuan dan teknologi, manajemen inovasi, ekosistem inovasi, keberlanjutan, investasi asing langsung, dan bisnis internasional. Dia mempelajari bagaimana berbagai organisasi terhubung untuk memahami dampak dari hubungan tersebut pada organisasi, industri, dan ekosistem baik di tingkat lokal maupun global. Saat ini, ia sedang mempelajari kemunculan ekosistem inovasi dan menyelidiki hubungan antara kecerdasan buatan dan ekosistem layanan kesehatan untuk memahami bagaimana hubungan tersebut memungkinkan penciptaan nilai dalam layanan kesehatan. Dia telah menerbitkan di jurnal yang direferensikan termasuk International Business Review, Sustainability, European Planning Studies, Administrative Sciences, Competitiveness Review, dan International Journal of Case Studies in Management.

Ekaterina Turkina meraih gelar PhD di bidang Hubungan Publik dan Internasional dari Universitas Pittsburgh, Amerika Serikat. Beliau adalah profesor penuh di HEC Montreal dan memegang jabatan Ketua Riset di Global Innovation Networks. Ekaterina juga merupakan editor asosiasi dari Journal of Small Business and Entrepreneurship, serta anggota Dewan Penasihat Internasional dari International Journal of Productivity Management and Assessment Technologies. Bidang penelitian utamanya adalah analisis jaringan sosial, inovasi dan jaringan antar perusahaan, pengelompokan industri, bisnis internasional dan kewirausahaan internasional. Beliau telah menerbitkan banyak artikel di jurnal-jurnal terakreditasi. Dia telah menulis empat buku dan merupakan penerima beberapa penghargaan, termasuk Highly Commended Paper Award dari Journal of Enterprising Communities, Best Paper dari European Community Studies Association, dan lainnya. Ia juga merupakan finalis dari Alan Rugman Award yang diberikan kepada peneliti paling berbakat dalam bisnis internasional yang berusia di bawah 40 tahun.

Patrick Cohendet adalah profesor tetap di HEC Montréal di Departemen Bisnis Internasional. Minat penelitiannya meliputi Teori Perusahaan, Ekonomi Inovasi, Ekonomi Pengetahuan, Ekonomi Kreativitas, dan Manajemen Pengetahuan. Beliau adalah penulis 20 buku dan lebih dari 120 artikel di jurnal yang direferensikan, seperti Kebijakan Penelitian, Ilmu Organisasi, Perubahan Industri dan Perusahaan, Jurnal Geografi Ekonomi, Perencanaan Jangka Panjang, dll. Beliau telah membimbing lebih dari 80 kandidat doktoral. Dia telah melakukan serangkaian studi ekonomi tentang ekonomi inovasi untuk berbagai organisasi internasional seperti Komisi Eropa, Dewan Eropa, Badan Antariksa Eropa, atau Badan Antariksa Kanada. Beliau adalah salah satu direktur kelompok penelitian Mosaic di HEC Montréal tentang manajemen inovasi dan kreativitas, dan salah satu editor jurnal akademis "International Management".