AI transforms healthcare, aiding cognitively impaired with chatbots. Continuous research is vital to optimising cognitive healthcare with dialogue agents.
//

Memberdayakan penyandang tuna grahita dengan chatbot

Dapatkah AI mengubah perawatan kesehatan, membantu individu yang mengalami gangguan kognitif dengan chatbot? Penelitian berkelanjutan sangat penting untuk mengoptimalkan perawatan kesehatan kognitif dengan chatbot (agen percakapan).

Kemajuan dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) memang telah merevolusi berbagai aspek perawatan kesehatan, salah satu yang paling menonjol adalah peningkatan komunikasi bagi individu dengan disabilitas kognitif. Solusi berbasis AI bukan hanya sekadar kemajuan teknologi; solusi ini mewakili pergeseran paradigma tentang bagaimana layanan kesehatan diberikan dan dialami oleh orang-orang dengan kebutuhan komunikasi yang unik. Ini bukan hanya tentang memperkenalkan teknologi baru, tetapi juga tentang mengubah cara perawatan kesehatan yang dialami oleh beberapa anggota masyarakat yang paling rentan. Pergeseran ini menjanjikan pemberian layanan kesehatan yang lebih inklusif, berempati, dan efektif. Namun, hal ini harus dilakukan dengan pertimbangan yang cermat terhadap implikasi etika dan privasi. Artikel ini mengulas kemajuan dan tantangan dalam ranah ini, dengan fokus pada agen percakapan dalam sistem percakapan berbasis AI.

Chatbot untuk perawatan kesehatan

Agen percakapan, atau chatbot, semakin banyak digunakan dalam perawatan kesehatan untuk membantu orang lanjut usia dan orang yang mengalami gangguan kognitif, termasuk mereka yang menderita demensia dan penyakit Parkinson. Alat yang digerakkan oleh AI ini dirancang untuk memfasilitasi komunikasi, menawarkan dukungan dan bantuan dengan cara yang lebih mudah diakses dan ramah pengguna.

Bagi individu dengan gangguan kognitif, bentuk komunikasi tradisional dapat menjadi tantangan. Agen percakapan dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan proses ini. Mereka menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami dan merespons pasien dengan cara yang mudah dipahami. Hal ini dapat sangat bermanfaat dalam mengelola tugas sehari-hari, menjawab pertanyaan terkait kesehatan, dan memberikan pengingat untuk pengobatan dan janji temu.

Agen percakapan memainkan peran yang semakin penting dalam layanan medis dan perawatan medis. Agen-agen ini digunakan untuk membantu dokter selama konsultasi, untuk membantu pelanggan dengan masalah peningkatan perilaku, dan untuk membantu pasien dan orang tua di lingkungan tempat tinggal mereka.

Robertas Damaševičius

Pemantauan dan dukungan proaktif

Selain bantuan praktis, agen percakapan juga dapat menawarkan dukungan emosional. Bagi banyak lansia dan orang yang mengalami gangguan kognitif, interaksi sosial menjadi terbatas. Alat bantu AI ini dapat terlibat dalam percakapan, memberikan persahabatan, dan mengurangi perasaan kesepian dan terisolasi, yang umum terjadi pada pasien dengan demensia dan kondisi serupa. Bagi mereka yang mengalami gangguan kognitif, berinteraksi dengan agen percakapan dapat menjadi bentuk pelatihan kognitif. Interaksi teratur dengan alat ini dapat membantu dalam mempertahankan kemampuan bahasa, daya ingat, dan kemampuan memecahkan masalah.

Agen percakapan dapat diprogram untuk memantau kesehatan dan kesejahteraan pasien. Mereka dapat mengajukan pertanyaan yang berkaitan dengan kesehatan dan kesejahteraan pasien, menganalisis respons. Mereka selanjutnya dapat memperingatkan perawat atau profesional medis jika terdeteksi adanya pola yang mengkhawatirkan atau keadaan darurat. Alat-alat ini dapat memberikan informasi perawatan kesehatan yang dapat diakses oleh pasien dan keluarga mereka. Mereka dapat menjawab pertanyaan tentang gejala, pengobatan, dan rencana perawatan dengan cara yang dapat dimengerti. Dengan demikian, pasien dan perawat diberdayakan dengan pengetahuan dan mengurangi kecemasan tentang kondisi medis.

Agen percakapan dapat diintegrasikan dengan teknologi perawatan kesehatan lainnya seperti monitor kesehatan yang dapat dikenakan, catatan kesehatan elektronik, dan platform telehealth. Integrasi ini memungkinkan sistem manajemen perawatan kesehatan yang lebih kohesif, di mana semua aspek kesehatan pasien dipantau dan ditangani secara terkoordinasi.

AI transforms healthcare, aiding cognitively impaired with chatbots. Continuous research is vital to optimising cognitive healthcare with dialogue agents.
Kredit. Midjourney

Aplikasi dan kemajuan yang inovatif

Sebuah penelitian di Universitas California - San Francisco, yang diterbitkan di Science Advances, menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan pemahaman antara pasien dengan literasi kesehatan yang rendah dan juga dokter . Melalui analisis komputer terhadap pesan aman yang dipertukarkan antara pasien diabetes dan dokter mereka, penelitian ini menemukan bahwa sebagian besar dokter menggunakan bahasa yang rumit, sehingga sulit dimengerti oleh pasien. Wawasan ini membuka jalan bagi strategi untuk mengatasi hambatan komunikasi, menganjurkan penggunaan bahasa yang lebih sederhana untuk menghindari kebingungan di antara pasien yang memiliki tingkat literasi kesehatan yang rendah.

Berfokus pada keragaman kognitif, teknologi AI sedang dikembangkan untuk membantu para penyandang disabilitas menjalani kehidupan yang aktif dan memuaskan. Teknologi ini sangat bermanfaat bagi individu dengan gangguan kognitif. Teknologi ini menawarkan metode komunikasi dan interaksi baru yang disesuaikan dengan kebutuhan unik mereka.

AI telah secara signifikan meningkatkan kemampuan perangkat Komunikasi Augmentatif dan Alternatif (AAC). Perangkat ini, yang membantu mereka yang mengalami kesulitan dalam komunikasi verbal, kini dapat dilengkapi dengan AI untuk belajar dan beradaptasi dengan preferensi dan pola pengguna. Hal ini membuat komunikasi menjadi lebih lancar dan alami, mengurangi rasa frustasi dan meningkatkan kualitas hidup individu dengan disabilitas kognitif.

Kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar dapat sangat bermanfaat dalam memprediksi timbulnya gangguan kognitif, seperti demensia. Dengan mengidentifikasi tanda dan gejala awal, AI dapat membantu dalam strategi intervensi dini. Hal ini membantu memperlambat perkembangan kondisi tersebut. AI juga membantu merencanakan strategi komunikasi yang lebih baik yang disesuaikan dengan kebutuhan individu yang terus berkembang.

Tantangan dan rekomendasi untuk pengembangan di masa depan

Terlepas dari kemajuan yang menjanjikan dalam integrasi agen percakapan dalam perawatan kesehatan, beberapa tantangan tetap ada. Hal ini menggarisbawahi kompleksitas dalam mengimplementasikan alat yang digerakkan oleh AI secara efektif dan etis. Di antara tantangan-tantangan ini yang paling mendesak adalah kebutuhan akan interaksi yang dipersonalisasi. Setiap individu dengan disabilitas kognitif memiliki kebutuhan dan kemampuan yang unik, dan pendekatan yang bersifat universal tidaklah efektif. Oleh karena itu, teknologi harus mahir dalam menyesuaikan interaksi dengan profil kognitif spesifik setiap pengguna. Personalisasi ini sangat penting untuk membuat teknologi menjadi lebih efektif. Teknologi ini harus benar-benar inklusif, melayani spektrum kemampuan kognitif dan gaya komunikasi yang luas.

Tantangan signifikan lainnya adalah pengembangan antarmuka yang ramah pengguna. Orang-orang yang ingin dibantu oleh teknologi ini sering kali adalah orang-orang yang paling kesulitan dengan antarmuka yang rumit. Oleh karena itu, desain agen percakapan harus intuitif dan mudah, meminimalkan beban kognitif yang diperlukan untuk berinteraksi dengan mereka. Hal ini sangat penting terutama ketika mempertimbangkan beragamnya tingkat kecanggihan teknologi dari basis pengguna. Ini tidak hanya mencakup individu dengan gangguan kognitif itu sendiri, tetapi juga para perawat dan penyedia layanan kesehatan. Antarmuka yang ramah pengguna memastikan bahwa manfaat teknologi dapat diakses oleh semua orang, menghilangkan potensi hambatan dalam penggunaan yang efektif.

Pertimbangan etis

Pertimbangan etis adalah aspek penting lainnya yang tidak dapat diabaikan. Seperti halnya teknologi apa pun yang berurusan dengan data pribadi yang sensitif, terutama di sektor perawatan kesehatan, masalah seputar privasi dan keamanan data merupakan hal yang paling penting. Pengembangan dan penerapan agen percakapan harus mematuhi standar etika yang ketat untuk melindungi privasi pengguna. Hal ini termasuk memastikan bahwa pengumpulan dan pemrosesan data dilakukan secara transparan dan aman. Pengguna juga memiliki kendali atas informasi pribadi mereka. Selain itu, teknologi harus dirancang dengan pemahaman yang jelas mengenai implikasi etisnya, termasuk bagaimana hal tersebut dapat berdampak pada otonomi dan martabat pengguna.

Penelitian ini menyoroti perlunya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan untuk mengatasi tantangan-tantangan ini dan mengoptimalkan penggunaan agen percakapan dalam perawatan kesehatan kognitif.

Kesimpulan: Memetakan jalan ke depan

Integrasi agen percakapan ke dalam perawatan kesehatan menandai kemajuan penting dalam bidang komunikasi medis, terutama bagi mereka yang bergulat dengan gangguan kognitif. Alat-alat yang digerakkan oleh AI ini membentuk kembali lanskap interaksi perawatan kesehatan, membuatnya lebih inklusif dan efektif. Bagi individu dengan gangguan kognitif, kemunculan agen percakapan bukan hanya tentang teknologi baru; ini tentang membuka pintu ke dunia di mana hambatan komunikasi berkurang secara signifikan, di mana kebutuhan mereka dipahami dan dipenuhi dengan tingkat ketepatan dan empati yang sebelumnya tidak dapat dicapai.

Inti dari transformasi ini adalah komitmen untuk mengatasi kesenjangan yang ada dalam komunikasi perawatan kesehatan. Metode tradisional seringkali gagal dalam memenuhi kebutuhan unik mereka yang memiliki tantangan kognitif. Agen percakapan menjembatani kesenjangan ini dengan menyediakan mode interaksi yang disesuaikan dengan gaya komunikasi dan kapasitas kognitif individu. Pendekatan yang berpusat pada pengguna ini memastikan bahwa teknologi ini tidak hanya sekadar tambahan, tetapi merupakan bagian yang tak terpisahkan dari sistem pendukung pasien.

Dampak transformatif dari agen percakapan

Selain itu, alat-alat ini mendefinisikan kembali kualitas hidup dan kemandirian bagi individu yang mengalami gangguan kognitif. Dengan kemampuan untuk membantu dalam tugas sehari-hari, memberikan pengingat untuk minum obat, dan bahkan terlibat dalam interaksi sosial dasar, agen percakapan membantu individu mendapatkan kembali rasa kontrol dan otonomi atas kehidupan mereka. Mereka bukan hanya alat bantu komunikasi; mereka adalah pendamping dalam perjalanan penanganan disabilitas kognitif, memberikan kehadiran yang konstan dan dapat diandalkan yang dapat merespons kebutuhan dan keadaan darurat.

Namun, perjalanan untuk mewujudkan potensi penuh agen percakapan dalam perawatan kesehatan bergantung pada inovasi dan penelitian yang berkelanjutan. Seiring dengan perkembangan teknologi, kemampuan dan fitur dari alat ini juga harus berkembang. Mereka harus dapat beradaptasi dan mampu belajar dan berkembang dengan kebutuhan pengguna yang terus berubah. Fokusnya harus selalu pada peningkatan pengalaman pengguna, memastikan bahwa teknologi tersebut tetap dapat diakses, mudah digunakan, dan efektif dalam tujuannya.

🔬🧫🧪🔍🤓👩‍🔬🦠🔭📚

Referensi jurnal

Huq, S. M., Maskeliūnas, R., & Damaševičius, R. (2022). Dialogue agents for artificial intelligence-based conversational systems for cognitively disabled: A systematic review. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 1-20. https://doi.org/10.1080/17483107.2022.2146768

Robertas Damaševičius memperoleh gelar Ph.D. di bidang teknik informatika dari Universitas Teknologi Kaunas (KTU), Lithuania, pada tahun 2005. Saat ini, beliau menjabat sebagai Direktur dan Profesor di Pusat Sistem Komputer Waktu Nyata, KTU, dan memegang posisi Profesor di Departemen Informatika Terapan di Universitas Vytautas Magnus, Lituania. Selain itu, beliau juga menjabat sebagai dosen di Fakultas Matematika Terapan, Universitas Teknologi Silesia, Polandia.

Damaševičius telah menulis lebih dari 500 artikel penelitian dan sebuah monograf yang diterbitkan oleh Springer. Minat penelitiannya meliputi rekayasa perangkat lunak berkelanjutan, antarmuka manusia-komputer, kehidupan berbantuan, dan kemampuan menjelaskan AI. Selain itu, beliau juga menjabat sebagai Pemimpin Redaksi untuk jurnal Teknologi Informasi dan Kontrol.