Dapatkah keterbatasan AI memacu pekerja untuk mendorong pemikiran kritis dan kreativitas? Jelajahi katalisator untuk mendorong koeksistensi yang harmonis antara manusia dan AI.
//

Merangkul keterbatasan kecerdasan buatan di tempat kerja

Dapatkah keterbatasan AI memacu pekerja untuk mendorong pemikiran kritis dan kreativitas? Jelajahi katalisator untuk mendorong koeksistensi yang harmonis antara manusia dan AI.

Kita sudah tidak asing lagi dengan kekuatan disruptif dari ChatGPT dan AI generatif, yang semuanya berada di bawah payung kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI), namun pernahkah Anda bertanya-tanya tentang bagaimana kekurangan dari AI dapat mendorong para pekerja untuk lebih kreatif dan inovatif?

AI adalah istilah umum yang berarti kapasitas sistem komputer untuk belajar dari pengalaman dan melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kerumitan seperti manusia, seperti pengambilan keputusan yang logis. AI memiliki kekuatan untuk membawa perubahan signifikan di tempat kerja. Hal ini termasuk mendefinisikan ulang manajemen inovasi, memicu kreativitas selama menghasilkan ide, meningkatkan eksistensi manusia, dan menangani berbagai tugas secara mandiri. Departemen Layanan Kesehatan Australia (DHS) telah menerapkan Roxy, sebuah asisten virtual, untuk menjawab pertanyaan terkait peraturan dan kebijakan program-programnya. Roxy secara efisien mengelola 78% dari pertanyaan peraturan rutin, sehingga pertanyaan yang lebih kompleks, yang membutuhkan kreativitas dan keahlian manusia, dapat ditangani oleh pekerja manusia.

Namun, AI memiliki keterbatasan. AI bergantung pada karyawan yang terampil, atau karyawan yang memperoleh keterampilan tersebut, untuk memperbaiki kesalahan yang dibuat oleh robot dan sistem komputer. Dengan demikian, para pekerja ini secara efektif mengatasi kekurangan AI.

Kemajuan dalam AI dan meminimalkan keterbatasan AI cenderung tidak akan mengurangi permintaan akan perilaku kerja yang inovatif. Meskipun robot cerdas mungkin akan lebih kecil kemungkinannya untuk melakukan kesalahan di masa depan, perilaku inovatif akan tetap diperlukan, misalnya, untuk memahami keluaran sistem AI.

Araz Zirar

Apa pertanyaan menariknya?

Sebuah pertanyaan yang menggugah pikiran muncul: Dapatkah keterbatasan AI mendorong pekerja untuk lebih terlibat dalam tugas-tugas yang menuntut keterampilan tingkat lanjut seperti berpikir kritis, evaluasi, sintesis, dan kreativitas? Cukup masuk akal untuk mengusulkan bahwa keterbatasan AI dapat memotivasi karyawan untuk mengidentifikasi masalah, menyusun solusi inovatif, dan menerapkan ide-ide ini ke dalam tindakan. Proses ini memerlukan penyempurnaan keterampilan dan perilaku penting yang diperlukan untuk menghasilkan, menginisiasi, dan mengimplementasikan ide-ide yang meningkatkan kinerja individu dan organisasi. Perkembangan ini dapat terwujud dalam berbagai cara, seperti yang dibahas di bagian berikut.

Kredit. Pembuat Gambar Bing didukung oleh DALL-E 3

1. Sistem intelijen membuat kesalahan

Organisasi bergantung pada sistem cerdas untuk meningkatkan efisiensi dan mencapai berbagai tujuan. Sistem cerdas ini harus mampu beradaptasi dengan instruksi yang tidak dapat diprediksi dan menciptakan rasa keakraban bagi karyawan, bahkan dalam interaksi yang tidak terstruktur. Namun, fleksibilitas ini dapat menimbulkan banyak masalah, termasuk kesalahan, kegagalan untuk memenuhi harapan karyawan, pelanggaran kode etikdi tempat kerja, dan potensi bahaya fisik atau emosional bagi karyawan.

Misalnya, Hristo Georgiev, seorang insinyur, mengalami kasus di mana algoritma pencarian Google secara keliru mengaitkannya dengan pembunuh berantai yang dikenal sebagai 'Si Sadis'. Demikian pula, skema Robodebt secara keliru menerbitkan 470.000 utang, yang menyebabkan masalah yang signifikan. Kegagalan penilaian utang otomatis dan solusi pemulihan mengakibatkan permintaan maaf resmi dari perdana menteri Australia di parlemen, dan pemerintah Australia setuju untuk menyelesaikan gugatan class action senilai 1,2 miliar dolar Australia bahkan sebelum sampai ke pengadilan.

Ketika sistem cerdas sering kali gagal memberikan tingkat layanan yang diharapkan, karyawan mungkin terdorong untuk merancang solusi yang tidak konvensional untuk memperbaiki kekurangan ini. Dalam konteks ini, kehadiran sistem cerdas di tempat kerja berperan sebagai katalisator, meningkatkan kapasitas karyawan untuk berpikir kreatif dan berinovasi saat mereka berusaha mengatasi tantangan ini.

2. Ketidakpastian

Permasalahan keamanan pekerjaan menjadi semakin besar dengan adanya integrasi AI ke dalam tempat kerja. AI memiliki kekuatan untuk membentuk kembali tugas-tugas pekerjaan dan bahkan esensi pekerjaan itu sendiri, yang berpotensi mengakibatkan hilangnya pekerjaan atau hilangnya komponen pekerjaan tertentu. Selain itu, pengenalan AI ke dalam organisasi sering kali terjadi tanpa pertimbangan yang memadai bagi karyawan yang akan berkolaborasi dengannya. Agar dapat bekerja secara efektif dengan sistem AI, karyawan harus memprioritaskan pengembangan keterampilan yang saat ini tidak dapat ditiru oleh AI, termasuk pemikiran kritis, pemecahan masalah, komunikasi, dan kerja sama tim.

3. Pengawasan manusia

AI seringkali membutuhkan pengawasan manusia untuk memastikan bias tidak disebarkan. Pengawasan AI oleh manusia membutuhkan pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan pekerja. Untuk pengawasan manusia, baik keahlian praktis maupun teknis, serta keterampilan yang mendorong kreativitas, sangat penting bagi para pekerja.

4. Desain antarmuka

The Desain antarmuka teknologi memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan teknologi tersebut. Sebagai contoh, ketika antarmuka sudah ramah pengguna, individu di bidang medis beralih menjadi pelatih dan pembuat kode medis untuk AI. Merancang antarmuka seperti itu untuk AI di tempat kerja membutuhkan perspektif dan pemahaman pekerja.

5. Bias algoritmik

Bias algoritmik membutuhkan intervensi manusia yang ditargetkan. Sebagai contoh, sistem rekrutmen AI Amazon, yang didasarkan pada data dari CV laki-laki, tidak menilai kandidat tanpa bias gender. Algoritma Iklan Facebook memungkinkan pengiklan untuk menargetkan pengguna berdasarkan jenis kelamin, ras, dan agama, yang semuanya merupakan karakteristik yang dilindungi. Algoritma pengambilan keputusan visa Kementerian Dalam Negeri Inggris, yang berfokus pada kewarganegaraan pemohon, dicap sebagai "rasis". Contoh-contoh bias dalam kumpulan data dan algoritma yang tidak jelas ini menyoroti perlunya para pekerja untuk melakukan penilaian dan mengesampingkan sistem AI jika diperlukan.

6. AI sebagai alat bantu untuk keperluan umum

AI dapat berfungsi sebagai alat untuk menghasilkan ide-ide baru. AI dapat memberikan ruang dan waktu yang dibutuhkan karyawan untuk berkreasi, serta menawarkan desain dan produk yang dapat berinteraksi dengan orang lain. Sebagai contoh, ketersediaan teknologi digital seperti pencetakan 3D memungkinkan terciptanya pola dan produk baru.

Organ yang dicetak 3D, implan titanium, komposit serat karbon berkelanjutan, rumah yang dicetak 3D, penyaring hujan dan batu bata pendingin penguapan, dan badan pesawat UAV yang dicetak 3D adalah contoh produksi suku cadang dan peralatan sesuai permintaan. Dalam hal ini, pencetakan 3D menyediakan produk dan pola yang memungkinkan perilaku inovatif pada pekerja saat berinteraksi dengannya. Dengan demikian, sistem cerdas memungkinkan para pekerja untuk menggunakan 'titik buta' AI dan menjadi penasaran untuk bertanya dan mencoba-coba untuk memperbaiki titik buta tersebut atau mengeksploitasinya. 

Apa yang bisa dilakukan sebuah organisasi?

Keterbatasan sistem cerdas dapat menginspirasi karyawan untuk memanfaatkan pengetahuan mereka, yang mengarah pada ide-ide segar. Membawa sistem cerdas ke tempat kerja dapat membantu karyawan menemukan solusi baru dan meningkatkan area di mana sistem ini gagal. Namun, hal ini harus dilakukan dengan tidak menciptakan iklim yang menakutkan. Sebaliknya, perusahaan harus mengembangkan ruang di mana karyawan dan AI dapat bekerja sama. Sistem cerdas saat ini tidak dapat berfungsi tanpa masukan dari manusia. Jika karyawan merasa takut, mereka mungkin akan menghambat sistem ini untuk mencapai potensi sepenuhnya.

Jadi, bagaimana perusahaan dapat mengurangi rasa takut ini? Salah satu pendekatannya adalah dengan menjelaskan dengan jelas mengapa mereka membawa sistem cerdas ke tempat kerja. Pendekatan lainnya adalah dengan mempertimbangkan dengan cermat bagaimana manusia dan AI dapat hidup berdampingan. Perusahaan juga dapat mengeksplorasi program pelatihan yang membantu karyawan bekerja dengan sistem AI. Dengan melatih ulang dan meningkatkan keterampilan karyawan, program-program ini dapat membantu mereka memahami dan menerima keterbatasan sistem cerdas. Hidup berdampingan yang bermakna yang mencakup pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan memungkinkan AI dan manusia untuk saling melengkapi kekuatan satu sama lain.

🔬🧫🧪🔍🤓👩‍🔬🦠🔭📚

Referensi jurnal

Zirar, A. (2023). Can artificial intelligence’s limitations drive innovative work behaviour?. Review of Managerial Science, 1-30. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00621-4

Araz Zirar menyelesaikan gelar PhD di bidang HRM Strategis dan Perubahan di Universitas Loughborough. Sebelum bergabung dengan Universitas Huddersfield, beliau adalah Dosen Madya di bidang Manajemen di Sekolah Bisnis Universitas Loughborough, Inggris. Karier profesionalnya mencakup beberapa posisi terkait SDM, termasuk jabatan Direktur SDM di Universitas Kurdistan Hewler (UKH) dari tahun 2011 hingga 2014. Dr Zirar bergabung dengan Departemen Manajemen di Sekolah Bisnis Huddersfield sebagai Dosen Manajemen pada tahun 2020. Minat penelitiannya termasuk mengeksplorasi adopsi ramping dan praktik manajemen sumber daya manusia strategis, serta implikasi teknologi yang muncul di tempat kerja.